监督是纪检监察机关基本职责、第一职责。纪检监察工作的高质量发展，要求纪检监察机关创新监督方式方法，提高工作质效。大数据嵌入纪检监察监督，具有科技赋能优势，能够提升监督的精准度和质效。然而，大数据监督体系的构建和应用是一项复杂的系统工程，涉及硬件建设、软件开发、数据共享、建章立制等内容。本文结合当前纪检监察机关开展大数据监督实际，针对实践中存在的突出问题，就统筹谋划、审慎稳健推进大数据监督体系构建提出几点建议。

注重顶层设计，构建总体框架布局。考虑到当前信息化建设、大数据开发应用水平存在地区差异，构建全国通用的大数据监督体系难度较大，时机尚不成熟。同时，鉴于大数据监督体系构建是一项系统工程，要着眼集成高效，避免多头开发、重复开发、标准差异、衔接障碍等问题，也不宜分散构建。因此，省级纪检监察机关加强顶层设计，统筹大数据监督体系构建，是比较可行的方式。实践中，省级纪检监察机关根据国家信息化规划和中央纪委国家监委关于纪检监察信息化工作的部署，制定明确的时间表、路线图、任务书，在目标指引驱动下，明确牵头协调部门及相关配合部门，围绕基础设施体系、数据资源体系、应用平台体系、政策制度体系、标准规范体系、安全保障体系等内容，确定重点工程和优先行动，稳步搭建大数据监督体系，确保前瞻性设计、高起点开局、一体化推进，如期实现制定的规划目标。

着眼提升质效，突出重点嵌入数据。在监督内容上，突出政治监督汇聚数据。强化政治监督，是纪检监察机关肩负的重大政治责任，大数据嵌入务必要把握政治监督这个核心。在数据收集上，与政治监督相关联的数据应接尽接。比如，立足地区、行业、系统实际，对贯彻落实党中央重大决策部署的举措建立清单，录入系统平台，健全完善台账管理、动态跟踪、督查问责、“回头看”等措施制度，推进政治监督具体化精准化常态化。在监督对象上，抓住“关键少数”运用数据。党内监督的重点对象是党的领导机关和领导干部特别是主要领导干部，大数据监督也要紧盯“关键少数”，以此带动“绝大多数”。通过全国纪检监察系统检举举报平台，定期统计分析对“一把手”和领导班子检举举报的类别、列为问题线索的占比等数据，有针对性地做好“关键少数”违纪违法行为预警和处置。通过大数据监督平台依规依纪依法对领导干部秉公用权、廉洁自律等关键指标进行对比分析，发现异常情况及时研判处置。在监督领域上，突出廉政风险完善数据。通过数据梳理汇总、分类统计、分析对比，量身定制分析图，划定廉政风险“高危区”和易发多发“敏感区”，形成脉络清晰的廉政风险分析图表，厘清容易诱发腐败的风险点，让大数据精准锁定监督重点。

围绕互联共享，打通数据痛点难点。数据是大数据监督的基石，数据交换共享、数据深度挖掘、数据安全保障是构建大数据监督体系必须攻克的难题。而如何规范化共享、处理与使用公共数据资源、企业数据资源和个人数据资源，是纪检监察机关进行大数据监督的难点。一方面，上级纪检监察机关依法使用相关部门数据，制定规范的数据共享制度机制，逐步向下级纪检监察机关开放使用权限，以便于办案部门跨区域查询信息，节约人力物力财力，提高办案效率。另一方面，省级纪检监察机关主动作为，积极沟通协调对接审计、财务、工商、交管等部门，实现重要数据互联、畅通、共享，建好用好省级纪检监察机关数据平台。此外，在获取数据基础上，完善数据智能挖掘、自动比对和关联分析等功能，瞬时发现、智能预警问题线索，高效精准锁定关键人、关键事，对权力运行实现“一键监督”，提高主动监督、精准监督能力。数据安全是大数据监督的生命线。利用态势感知、分布式计算等技术，开展数据智能监管建设，定期同步重要数据，构架集数据采集、安全监测、预警分析、保密检查、追踪溯源、应急响应于一体的数据安全监管平台。细化信息录入、应用查询、监察预警、统计对比和维护管理等功能权限设置，确保系统和数据信息安全保密。

遵循系统集成，建设上下联动平台。构建大数据监督体系应涵盖党政机关、国企高校等多个领域多个层级，覆盖所有行使公权力的公职人员。实践中，省级纪检监察机关在深入调研的基础上，可以优先聚焦重点领域开发大数据监督平台，按照成熟一个、推出一个的思路，稳步有序构建起上下联动的综合监督应用平台。二十届中央纪委二次全会工作报告指出，构建基层公权力大数据监督平台，畅通群众监督渠道，健全基层监督网络。可以此为切入点开发系统平台，以信息化手段促进监督下沉。平台接入投诉建议、反馈查询、监督公开、政策查询等面向用户的移动互联网监督功能，达到畅通群众监督渠道、健全基层监督网络的目的。综合考虑平台整体结构、主要需求、功能布局等因素，紧扣实用目标推动建设、完善系统。平台可设计日常监督、预警分析、数据维护等若干功能模块。日常监督模块对公权力行使、党员干部个人及其家属经商办企业等事项进行关联查询、对比分析，为发现问题、核实线索提供依据；预警分析模块可按事项对存储数据进行分析统计并提示异常情况，为监督提供直接参考；数据维护模块主要是对数据真实性、有效性进行核验，监测数据安全性，控制数据使用权限。

立足标准规范，健全政策制度体系。按照纪检监察工作规范化法治化正规化要求，大数据监督平台建设应与配套政策制度同步推进。具体包括建立健全五个方面的制度规范体系：一是组织协调制度体系，大数据监督平台的构建对外要与其他部门沟通对接，对内需要内部参与合作，这就要求建立组织领导机构，健全组织协调机制，确保有力有序推进；二是数据管理制度体系，着眼数据共享交换、使用管理规范合规，建立数据查询、应用、维护等制度机制，助力数据安全规范有序汇聚交换，严格按照职权和审批事项授权使用数据，实现全程留痕，做到不滥用数据；三是技术规范制度体系，包括数据精确性、完整性、一致性、有效性、唯一性规范以及监督平台操作规范等内容，为实现监督数据规范有序接入和平台顺利使用提供制度保障；四是安全保障制度体系，主要是围绕基础设施运维、技术保障、安全保密等方面建章立制；五是队伍建设制度体系，每年至少组织一次大数据监督业务培训，建立复合型人才引进机制，为大数据监督平台的构建和管理使用打造骨干团队。